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Post by samidhasan192 on Apr 30, 2024 11:07:59 GMT
很多时候我们听到“要在营销中取得成果,你必须进行更多衡量”,但是你如何做到这一点呢?从哪里开始?在本文中,您将找到有关数据驱动营销的所有问题的答案。 与数据分析领域的顾问和培训师 William Sbarzaglia 创建的内容,旨在改善业务策略和绩效。他既为小公司工作,也为大品牌和跨国公司工作,例如保时捷、阿斯利康、facile.it。 索引: 数据驱动营销:它是什么 数据驱动和数据知情 数据驱动方法的示例:Booking.com 数据驱动营销:超越报告 数据驱动不仅仅是数字 测量计划:它是什么以及如何创建它 1. 经营目标 2. 战略与战术 3. 关键绩效指标 4. 细分 5. 目标(目标) 结果 数据驱动营销:从这里开始 如果您喜欢观看视频版本,这里是: 数据驱动营销:它是什么以及如何做(实践) 为了获得营销成果,您必须衡量一切,但如何做到呢?从哪里开始? 或者,如果您喜欢听播客: 数据驱动营销:它是什么 玛尔塔:嗨,威廉,非常感谢您今天和我们在一起,欢迎来到 Smshosting 之家。 我首先要问一个问题:数据驱动营销意味着什么? 威廉:谢谢玛塔!通常Data Driven的概念直 亚美尼亚电话号码列表 译就是“数据驱动”两个字,但这并没有什么意义。这有点像说“健康饮食”,我们没有深入探讨,我们实际上并没有尝试了解通过数据驱动的方法可以实现什么结果。 那么什么是数据驱动营销呢?这是一种最初由数据驱动,然后始终使用数据来监控最终绩效的营销方法。 我解释一下:销售、客户等最终表现。它们很容易衡量,复杂的是监控用户从开始到结束的整个旅程。 数据驱动是一个帮助我们更好地了解正在发生的事情,然后采取纠正或改进措施的过程。那是为了什么? 回顾并了解发生了什么 创建预测模型 例如,一个运动员想要提高自己的成绩,首先必须清楚地知道自己的成绩是什么,以便能够说“我必须提高它们,提高多少、持续多久”。 为了能够进行这种类型的评估,我们需要“预测模型”来帮助我们说:“好吧,我们这样做了,我们得到了这个结果。”如果我们再次做同样的事情,我们可能会得到同样的结果,无论好坏。 因此,这些要点可以帮助我们在处理新项目甚至现有项目时进行反思。当业务是新的时,数据驱动的方法被应用于市场、竞争对手,以更好地了解定位。 数据驱动和数据知情 William:另一个经常被忽视的话题是数据通知,在我看来,它完善了数据驱动的定义。当我们分析数据时,概览一下是可以的,但在某个时刻我们需要关注细节,这有助于我们更好地理解正在发生的事情并做出决策。 数据驱动营销的主要假设之一是,我们可以做出不基于常识或仅仅因为某人决定的决策,而是基于信息。 数据驱动的过程是循环的:我们有来自行动或测试的数据。我们观察发生了什么,解释数据并做出决策。然后我们衡量这些决策是否会产生更好的数据等等。
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